本地部署Deepseek-r1大模型来实现数据分析 大卫, 20 2 月, 202520 2 月, 2025 内容 隐藏 1 利用DS-R1打造你的数据分析师 1.1 一,申请火山方舟大模型服务 1.2 二,下载Chatbox用来部署刚才申请的模型 1.3 一,根据关键词表格对独立站进行建站前的策划 1.4 二,根据数据表格给出适合初创企业的运营策略 1.5 三,选品 1.6 四,现有网站运营数据分析 利用DS-R1打造你的数据分析师 我们知道Deepseek-R1(以下简称DSR1)最牛逼的地方就是它的推理能力。 那么对于一个公司的运营来说,最重要的就是数据分析和解读能力。 以往传统电商或者互联网产品经理和运营都是人工进行数据分析和决策,但是基于DSR1的强大推理能力,我们是不是可以把这部分数据分析和决策工作让DSR1来完成呢? 答案是:必须的啊。 DSR1可以帮你完成下面几个重要步骤的工作: 选品 独立站搭建和SEO运营策略 运营数据分析以及改进决策 在正式分享之前,我想给大家说一下想完成这个工作必须依赖DSR1满血模型,其他的大模型都做不到,但是R1推理模型的目前一直卡在“服务器繁忙,请稍后再试”。 那我们就有必要在本地部署R1大模型,而且必须是满血的R1模型。 满血的模型就是训练参数为671B大小,这个训练参数决定了推理的准确性。 之前我在本地通过ollama部署过8b和14b的模型,说实话这些蒸馏版本就像玩具,8B以下模型推理能力太差,14B模型需要你的电脑运营内存在32GB以上。 比如我让他们帮我分析一个关键词表格数据,使用14B模型给我分析出来的东西不能说是不怎么准确,简直就是风马牛不相及。 上面是8B模型给我的分析,我把表格数据连同数据的维度都喂给你了,你给我分析了寂寞啊。 于是我让它调用python程序帮我分析吧,结果一顿操作猛如虎,结果一出二百五。 罢了罢了,看来之前那些鼓吹本地部署大模型多厉害的人其实压根就没有实际测试过。 我用deepseek网页版本的r1满血模型测试过直接上传excel表格,它能够完全理解表格的内容并给出合理的建议决策。 所以想完成数据分析的工作还得靠满血大模型。 但是满血大模型个人电脑压根就不可能带动,所以我们可以曲线救国,通过一些大平台比如火山方舟大模型平台来接入到本地。 搭建步骤如下: 一,申请火山方舟大模型服务 1,首先进入火山引擎官网https://www.volcengine.com/product/ark,先注册。 2,开通你的模型权限,但是开通之前先要进行身份验证,如果是企业选择企业上传营业执照,如果个人需要人脸识别验证。 3,在右侧选择你要开通的大语言模型,然后点击开通服务,我们如果想要开通Deepseek-r1,就选择DEEPSEEK R1。 4,创建模型接入点,左侧菜单选择在线推理,然后在自定义推理接入点选择创建推理接入点。 5,填写接入点基本信息,包括名称,模型选择,购买方式 名称随便写,模型选择deepseek-r1 选择按token付费,点击确认接入,完成模型接入点创建。 6,创建API key, 点击创建即可。 我们创建完之后,再回到模型在线推理接入点,然后找到你的模型接入名称下方的一串代码,这串代码等会要用到。 二,下载Chatbox用来部署刚才申请的模型 Chatbox就是一个用来本地部署大模型的交互盒子,你可以用这个盒子来部署各大语言模型,例如Chatgpt,豆包等等。 1,直接去chatbox官网下载 2,下载好设置大语言模型,在语言模型那里选择“添加自定义提供方” 参数设置: API模式:选择OPENAI API兼容 名称:随便 API域名:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 API路径:/chat/completions API秘钥:在APIkey管理那里直接复制过来 模型:就是你的推理接入点名称下方的一串代码 最后选择保存就可以体验满血版本的deepseek-r1了。 完成本地部署满血DSR1大模型后,我们开始打造数据分析师 一,根据关键词表格对独立站进行建站前的策划 下载谷歌关键词工具的关键词表格,然后上传到chatbox让DSR1,让它根据我们上传的关键词表格给出搭建网站的建议 DSR1给出的建议 二,根据数据表格给出适合初创企业的运营策略 对于创业公司来说,能不能通过关键词表格来选择合适的营销策略。 在它推理的过程中,有几个点我觉得非常厉害: 1,它能推理出初创公司应该选择竞争低搜索量高的关键词。 2,能够区分出内容营销不同类型针对不同购买阶段的用户。 3,外链给出的建议更有针对性,因为是接发产品,它直接告诉你找美发沙龙合作获取高质量外链。 还知道通过拦截竞品品牌关键词来获取流量 三,选品 让它从表格中分析并直接找出适合初创企业的产品类型 选品的逻辑 其实这些推理思维的过程对于一个老手来说很简单,但是如果是个新手的话可能思维没有DSR1缜密。 四,现有网站运营数据分析 可以从谷歌站长工具把关键词还有网页数据表现下载下来然后通过DSR1来找出问题并让它给出改进的建议。 它会先根据GSC的数据分析出当前的问题。 下一步给出改进策略 本来数据分析就是一个偏重逻辑思维的工作,通过DSR1的逻辑推理分析,基本上可以告别人工分析,毕竟人类再理性还是逃不开感性主观的臆断,这是人类与生俱来的本质属性,所以我认为这部分工作可以完全甩给AI来搞。 今天大家学了两个知识点,简单总结一下: 1,首先我们学会了如何通过火山大模型平台申请一个用于本地部署的api key,并在本地成功部署成功满血的deepseek-r1大模型 2,我们学会了利用deepseek-r1来帮助我们执行数据分析和决策的工作,推理的工作就交给机器人来干,我们只需要负责执行。 这也许就是人类世界未来的样子,未来已来,让我们兴奋起来吧。 网络营销